Data Science

Untuk memfasilitasi perkembangan kebutuhan industri untuk tenaga kerja dengan skill pada bidang Data Science, sejak tahun 2019 Program Studi Teknik Informatika UNPAR membuka Program Data Science. Program Studi S1 Teknik Informatika bernaung di bawah jurusan Teknik Informatika UNPAR. Jurusan Teknik Informatika UNPAR merupakan salah satu jurusan pertama di Indonesia yang membuka program Data Science untuk tingkat S1.

Program Data Science dibuka untuk mendekatkan kurikulum pengajaran dengan kebutuhan nyata pada industri. Untuk mencapai tujuan tersebut, kurikulum 2018 memiliki tiga strategi utama, yaitu:

  1. Kerja Praktek dan Tugas AKhir yang mencakup 15 % dari total jumlah SKS lulus (144 SKS)
  2. Kuliah-kuliah yang terintegrasi dengan sertifikasi dari pihak industri terkemuka
  3. Pada tahap akhir mahasiswa dapat memilih antara skripsi atau tugas akhir. Skripsi merupakan suatu proyek penelitian sedangkan tugas akhir merupakan proyek aplikatif yang dikerjakan dengan cara magang di sebuah perusahaan

Secara ringkas, lulusan Program Data Science (data scientist) harus menguasai beberapa ilmu, keahlian dan ketrampilan yang dapat dikelompokkan menjadi empat, yaitu: keahlian substansi di bidang yang spesifik; matematika dan statistika; teknologi; pemrograman dan basisdata; serta komunikasi dan visualisasi.

Pada mata kuliah wajib dan pilihan, kurikulum Program Data Science UNPAR sudah dirancang untuk membekali lulusannya dengan skill dan keahlian pada 4 bidang di atas (lihat tabel pemetaan mata kuliah dengan bidang keahlian di bagian bawah halaman ini).

Program Data Science di Jurusan Teknik Informatika UNPAR membekali lulusannya agar siap bekerja di industri sebagai data scientist atau data engineer pada masalah-masalah yang terkait dengan big data. Oleh karena itu topik-topik mata kuliah pada Program Data Science  dirancang untuk membekali lulusannya dengan pengetahuan-pengetahuan yang dibutuhkan untuk memproses, menganalisis, dan mempresentasikan hasil analisis dari Big Data.

Ilmu Data Science sendiri memiliki keterkaitan yang sangat erat dengan industri. Kurikulum Program Data Science UNPAR mengantisipasi hal tersebut dengan menggunakan teknologi, bahasa pemrograman dan tools yang digunakan oleh industri dalam selama pembelajaran pada tiap mata kuliah.

Contoh bahasa teknologi, pemrograman, dan tools yang digunakan dalam kuliah-kuliah Program Data Science adalah:

  • Bahasa Python
  • Bahasa R
  • Library machine learning pada Python yang populer seperti scikit-learn
  • Framework Hadoop dan ekosistemnya (Kafka, Hive, HBase, Zookeeper, dll.), Spark (termasuk library machine learning untuk big data, MLLib), dan Google Cloud Platform.

Teknologi, bahasa pemrograman dan tools di atas dipilih berdasarkan survei yang dilakukan terhadap para praktisi Data Science di industri. Dengan begitu, diharapkan lulusan Program Data Science UNPAR mampu membiasakan diri dengan lingkungan pengembangan yang digunakan di industri.

Kurikulum Program Data Science di Jurusan Teknik Informatika UNPAR dirancang untuk mempersiapkan lulusannya mengambil sertifikasi internasional di bidang Data Science. Program Data Science membuka mata kuliah pilihan dimana mahasiswa dapat mengikuti proses sertifikasi Data Science sambil mendapat bimbingan dari dosen Informatika UNPAR.

Proses pembelajaran ini dilakukan secara Blended Learning. Metode blended learning, yang merupakan penggabungan antara pembelajaran tatap muka dan online,merupakan salah terobosan yang dimulai pada kurikulum 2018.

Contoh sertifikasi-sertifikasi yang dapat diambil oleh mahasiswa Program Data Science di antaranya adalah :

  • IBM Professional Data Science Certificate
  • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

Lulusan dari Program Data Science di Program Studi Teknik Informatika UNPAR diarahkan untuk menjadi:

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Mahasiswa studi lanjut ke jenjang magister

Untuk dapat menyelesaikan Program Data Science, seorang mahasiswa harus menyelesaikan mata-mata kuliah wajibnya (klik di sini untuk daftar mata kuliah wajib)  dan mengambil 20 SKS dari mata kuliah pilihan program ini.

Mata kuliah-mata kuliah pilihan yang ada pada Program Data Science Teknik Informatika Unpar adalah :

Bidang Mata Kuliah Pilihan
Data Science Pengantar Data Science
Proyek Data Science 1
Proyek Data Science 2
Data Science pada Domain Spesifik
Matematika dan Statistika Metode Numerik
Statistika dengan R
Statistika Multivariat dengan R
Data Mining Sistem Kecerdasan Bisnis
Pengantar Penambangan Data dengan Python
Penambangan Data
Pengolahan Media Informasi Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing)
Big Data dan Cloud Computing Pola Komputasi Big Data
Basis Data dan Pemrograman SQL untuk Big Data
Analisis Big Data
Teknologi Big Data dan Cloud Computing
Sertifikasi IBM Professional Data Science Certificate 1
IBM Professional Data Science Certificate 2
IBM Professional Data Science Certificate 3
Big Data dan Machine Learning dengan Google Cloud Platform

Pemetaan Mata Kuliah dengan Keahlian/skill Multi-Disiplin Data Scientist

Kurikulum Program Data Science sudah dirancang agar memenuhi/mengisi semua keahlian/skill yang dibutuhkan untuk membekali lulusan menjadi seorang data scientist. Berikut ini pemetaan bidang Data Science (lihat gambar di atas) dengan matakuliah wajib dan pilihan di Program Data Science UNPAR.

Bidang Keahlian Data Science Contoh Mata Kuliah
(Wajib dan Pilihan)

Matematika, Computational Thinking dan Algoritma

Matematika Dasar (4 sks),
Matematika Diskret (3 sks),
Pemodelan untuk Komputasi (3 sks),
Matriks dan Ruang Vektor (3 sks),
Struktur Diskret (3 sks),
Metode Numerik (3 sks),
Pengantar Sistem Cerdas (3 sks)
Statistika Statistika untuk Komputasi (3 sks),
Statistika dengan R (3 sks),
Analisis Multi-variat dengan R (3 sks),
Pengantar Penambangan Data dengan Python (3 sks),
Pola Komputasi Big Data (3 sks),
Penambangan Data (3 sks),
Analisis Big Data (3 sks),
Proyek Data Science 1 dan 2 (6 sks)
Pemrograman,  algoritma, teknologi Dasar Pemrograman (3 sks),
Algoritma dan Struktur Data (3 sks),
Pemrograman Berorientasi Objek (3 sks),
Desain dan Analisis Algoritma (3 sks),
Pemrograman Berbasis Web (3 sks),
Pola Komputasi Big Data (3 sks),
Rekayasa Perangkat Lunak (3 sks),
Pengolahan Bahasa Alami/Natural Language Processing (3 sks)
Basisdata Manajemen Informasi dan Basis Data (4 sks),
Teknologi Basis Data (3 sks),
Sistem Kecerdasan Bisnis (3 sks),
Basisdata dan Pemrograman SQL untuk Big Data (3 sks)
Teknologi, algoritma, pemrograman dan visualisasi Teknologi Big Data (3 sks),
Analisis Big Data (3 sks),
Pengantar Penambangan Data dengan Python (3 sks),
Data Mining (3 sks)
Visualisasi dan Algoritma Pengantar Data Science (2 sks),
Sistem Kecerdasan Bisnis (3 sks),
Pengantar Penambangan Data dengan Python (3 sks),
Data Mining (3 sks),
Analisis Big Data (3 sks),
Proyek Data Science 1 dan 2 (6 sks)
Komunikasi (Presentasi dan Penyusunan Dokumen) Teknik Presentasi (2 sks),
Bahasa Indonesia (2 sks),
Penulisan Ilmiah (2 sks),
Skripsi/Tugas Akhir dan praktek presentasi maupun pembuatan laporan (pengerjaan tugas) pada hampir semua mata kuliah lainnya
Domain Spesifik Mata kuliah dari jurusan lain,
Proyek Data Science 1 dan 2 (6 sks),
Data Science pada Domain Spesifik (3 sks),
Kerja Praktek 1 (2 sks), Kerja Praktek 2 (3 sks), Kerja Praktek 3 (4 sks), Kerja Praktek 4 (5 sks),
Skripsi/Tugas Akhir (8 sks)