Dr. Ir. Veronica Sri Moertini, MT

moertini

Profil

Nama: Dr. Ir. Veronica Sri Moertini, MT

E-mail: moertini@unpar.ac.id

Status: aktif mengajar

PENDIDIKAN:

BIDANG PENELITIAN:
Data Mining, Analisis Big Data, Sistem Informasi, Business Intelligent 

Komunitas Bidang Ilmu:
Sistem Informasi, Data Science

MATA KULIAH YANG DIAMPU:
  • Manajemen Informasi dan Basisdata
  • Data Mining
  • Pola Komputasi Big Data
  • Analisis Big Data
  • Business Intelligent
  • Big Data dan Machine Learning dengan Google Cloud Platform
  • Proyek Sistem Informasi 1 dan 2
  • Proyek Data Science 1 dan 2

PENELITIAN DENGAN DANA DARI KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI, DAN PENDIDIKAN TINGGI:

  • Pengembangan Teknik Peringkasan, Organisasi, Seleksi dan Pengelompokan Big Data dengan Format Terstruktur, Tidak Terstruktur, dan Terenkripsi, Penelitian Dasar Unggulan Perguruan Tinggi, 2019-2021.
  • Pengembangan Model Sistem Manajemen dan Teknik Analisis Big Data Bagi Komunitas UKM Indonesia, Hibah Bersaing Ristekdikti, 2016-2017.

  • Pengembangan Model Electronic Customer Relationship Management dengan Data Warehouse dan Data Mining, Hibah Bersaing Ristekdikti, 2014-2015.

PUBLIKASI:

Makalah-makalah publikasi dapat diakses di:

Daftar publikasi 5 tahun terakhir:

  • Incremental Parallel Classifier for Big Data with Case Study: Naïve Bayes,  Using MapReduce Patterns, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol.97. No 11, 2019.
  • An Efficient Technique for Cluster Number Prediction in Graph Clustering using Nullity of Laplacian Matrix, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol. 97, No 7, 2019. 
  • Web-based ERP System with GIS for Facilities Maintenance in Maritime Cargo Terminals, International Journal of Geoinformatics, Vol. 14, No 2, 2018.
  • Big Data Reduction Technique using Parallel Hierarchical Agglomerative Clustering, IAENG International Journal of Computer Science, Vol. 45. No. 1, 2018.
  • Pengembangan Aplikasi Antarmuka Layanan Big Data Analysis, Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi (RESTI), Vol. 1 No. 3, 2017.
  • Eksplorasi Teknologi Big Data Hadoop Untuk Sistem Aplikasi Berbasis Komunitas Studi Kasus: Aplikasi Pembukuan UMK, Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi (RESTI), Vol. 1 No. 2, 2017.
  • Mining Opinions from Big Data of Indonesian Hotel Reviews, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol. 95, No. 14,  2017.
  • Parallel k-Means for Big Data: On Enhancing Its Cluster Metrics and Patterns,  Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol. 95, No. 8, 2017.
  • Segmenting Suppliers of e-commerce Transaction Brokers Case Study:Hotel Rooms Provider, Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, Vol. 12 No. 5, 2016.

  • Efficient Techniques for Predicting Suppliers Churn Tendency in E-Commerce Based on Website Access Data, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol.74, 2015.
  • Supplier Relationship Management Model For SME’s E-commerce Transaction Broker. Case Study: Hotel Rooms Provider, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol.71 No.1, 2015.
  • Prototyping of an e-Commerce Mobile Marketing System, International Journal of Information Technology Convergence and Services, Vol. 3, No. 1, 2013.
  • Small Medium Enterprises: On Utilizing Business-To-Business E-Commerce To Go Global, Procedia Economics and Finance, Vol. 4,  2012.
  • E-Commerce Mobile Marketing Model Resolving Users Acceptance Criteria, International Journal of Managing Information Technology, Vol. 4,  No 4, 2012.
  • The Development Of Electronic Payment System For Universities In Indonesia: On Resolving Key Success Factors, International Journal of Computer Science & Information Technology, Vol 3, No 2, 2011.
  • Graph Clustering Using Dirichlet Process Mixture Model, 2017 International Conference on Data and Software Engineering (ICoDSE), Singapore, 2017.
  • A Review of Big Graph Mining Research, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Bandung, 2017.
  • Enhancing Parallel K-Means Using Map Reduce For Discovering Knowledge From Big Data, 2016 IEEE International Conference on Cloud Computing & Big Data Analysis, Chengdu, China, 5-7 July 2016.
  • E-CRM Development Method for E-Commerce System Owned by Small Medium Enterprises, 2nd International Conference on Technology, Informatics, Management, Engineering & Environment, Bandung, 2014.

INFORMASI LAIN

Agar dapat mengajar dan membimbing mahasiswa (pada mata kuliah Skripsi) dengan ilmu yang up to date dan memenuhi kebutuhan dunia kerja, dosen aktif melakukan penelitian, terlibat dalam pengembangan sistem-sistem informasi untuk organisasi dan menjalin kerja-sama dengan organisasi/perusahaan yang relevan dengan mata kuliah yang diajarnya.

Hasil-hasil penelitiannya telah dipresentasikan pada seminar-seminar nasional dan internasional. Dari hasil penelitiannya juga telah dihasilkan makalah-makalah ilmiah yang dipublikasikan pada jurnal nasional dan internasional serta buku, dan telah dirujuk (disitir) oleh para peneliti lainnya. Klik ResearchGate  atau Google Scholar untuk melihat atau mengunduh makalah-makalah tsb.

Adapun sistem-sistem informasi yang telah dirancang dan saat ini telah dimanfaatkan oleh para penggunanya a.l.: Sistem Informasi Akademik Unpar (dimanfaatkan oleh pimpinan, dosen, tata-usaha dan seluruh mahasiswa), Sistem Pembayaran Elektronik Unpar (dimanfaatkan oleh seluruh mahasiswa, bank partner dan Biro Keuangan Unpar), Sistem Manajemen Aset pada Jonas Photo, Sistem Informasi Manajemen Umat Keuskupan Bandung (dimanfaatkan oleh Keuskupan dan paroki-paroki di Keuskupan Bandung), dll.

Informasi tentang kerja-sama yang telah dirintis dapat dilihat di sini. Kerja-sama akan terus dikembangkan/dilanjutkan dengan mencari organisasi-organisasi lainnya.

Bergabung Bersama Kami!