Data Science

Untuk memfasilitasi perkembangan kebutuhan industri untuk tenaga kerja dengan skill pada bidang Data Science, sejak tahun 2019 Program Studi Teknik Informatika UNPAR membuka Program Data Science. Program Studi S1 Teknik Informatika bernaung di bawah jurusan Teknik Informatika UNPAR. Jurusan Teknik Informatika UNPAR merupakan salah satu jurusan pertama di Indonesia yang membuka program Data Science untuk tingkat S1.

Apa itu Data Science? Apa saja yang dikerjakan para data scientist? Skill dan keahlian apa saja yang harus dikuasai data scientist? Temukan jawabannya pada buku “Pengantar Data Science dan Aplikasinya bagi Pemula”. Free download (unduh gratis) PDF bukunya di sini.

Program Data Science UNPAR dibuka untuk mendekatkan kurikulum pengajaran dengan kebutuhan nyata pada industri. Untuk mencapai tujuan tersebut, kurikulum 2023 memiliki tiga strategi utama, yaitu:

1. Kerja Praktek dan Tugas Akhir yang mencakup 23 sks atau 15 % dari total jumlah SKS lulus (144 SKS)
2. Kuliah-kuliah yang terintegrasi dengan sertifikasi dari organisasi pemberi sertifikasi  yang terkemuka
3. Pada tahap akhir mahasiswa dapat memilih pengerjaan tugas akhir di universitas atau perusahaan. Tugas akhir yang dikerjakan di universitas merupakan suatu proyek penelitian di bidang Data Science, sedangkan tugas akhir yang dikerjakan di perusahaan merupakan proyek aplikatif yang dikerjakan dengan cara magang di sebuah perusahaan yang membutuhkan data scientist.

Secara ringkas, lulusan Program Data Science (data scientist) harus menguasai beberapa bidang ilmu, keahlian dan ketrampilan yang dapat dikelompokkan menjadi empat, yaitu: keahlian substansi di bidang yang spesifik; matematika dan statistika; teknologi; pemrograman dan basisdata; serta komunikasi dan visualisasi.

Gambar 1. Bidang-bidang ilmu Data Science.

Pada mata kuliah wajib dan pilihan, kurikulum Program Data Science UNPAR sudah dirancang untuk membekali lulusannya dengan skill dan keahlian pada 4 bidang di atas (lihat tabel pemetaan mata kuliah dengan bidang keahlian di bagian bawah halaman ini).

Program Data Science di Jurusan Teknik Informatika UNPAR membekali lulusannya agar siap bekerja di industri sebagai data scientist atau data engineer pada masalah-masalah yang terkait dengan big data. Oleh karena itu topik-topik mata kuliah pada Program Data Science  dirancang untuk membekali lulusannya dengan pengetahuan-pengetahuan yang dibutuhkan untuk memproses, menganalisis, dan mempresentasikan hasil analisis dari Big Data.

Ilmu Data Science sendiri memiliki keterkaitan yang sangat erat dengan industri. Kurikulum Program Data Science UNPAR mengantisipasi hal tersebut dengan menggunakan teknologi, bahasa pemrograman dan tools yang digunakan oleh industri selama pembelajaran pada tiap mata kuliah.

Contoh bahasa teknologi, pemrograman, dan tools yang digunakan dalam kuliah-kuliah Program Data Science adalah:

• Bahasa Python (lihat Top Programming Languages for Data Science in 2020)
• Bahasa R (lihat Why R?)
• Library machine learning pada Python yang populer seperti Scikit-learn, Matplotlib, Pandas, Keras, dll
• TensorFlow (end-to-end open source machine learning platform)
• Hadoop dan ekosistemnya (Kafka, Hive, HBase, Zookeeper, dll.),
• Spark (termasuk library machine learning untuk big data, MLLib),
• Google Cloud Platform.

Teknologi, bahasa pemrograman dan tools di atas dipilih berdasarkan survei yang dilakukan terhadap para praktisi Data Science di industri. Dengan begitu, diharapkan lulusan Program Data Science UNPAR mampu membiasakan diri dengan lingkungan pengembangan yang digunakan di industri.

Kurikulum Program Data Science di Jurusan Teknik Informatika UNPAR dirancang untuk mempersiapkan lulusannya mengambil sertifikasi internasional di bidang Data Science. Program Data Science membuka mata kuliah pilihan dimana mahasiswa dapat mengikuti proses sertifikasi Data Science sambil mendapat bimbingan dari dosen Informatika UNPAR.

Proses pembelajaran ini dilakukan secara Blended Learning. Metode blended learning, yang merupakan penggabungan antara pembelajaran tatap muka dan online, merupakan salah terobosan yang dimulai pada kurikulum 2018.

Contoh sertifikasi-sertifikasi yang dapat diambil oleh mahasiswa Program Data Science di antaranya adalah :

• IBM Professional Data Science Certificate
• Sertifikasi dari Google di bidang cloud computing dan big data.

Lulusan dari Program Data Science di Program Studi Teknik Informatika UNPAR diarahkan untuk menjadi:

• Data Scientist
• Data Engineer
• Mahasiswa studi lanjut ke jenjang magister

Untuk dapat menyelesaikan Program Data Science, seorang mahasiswa harus menyelesaikan semua mata kuliah wajib  dan mengambil minimal 20 SKS dari mata kuliah pilihan program ini.

Mata kuliah-mata kuliah pilihan yang diselenggarakan Program Data Science Teknik Informatika Unpar adalah (klik pada nama mata kuliah untuk informasi lebih lengkap):

• Pengantar Data Science dan Aplikasinya
• Pemrograman Python untuk Data Science
• Analisis Data dengan Statistika dan R
• Statistika Multivariat dengan R
• Fundamental dan Aplikasi Sistem Intelijen Bisnis
• Pengantar Data Mining dengan Python
• Penambangan Data (Data Mining)
• Natural Language Processing
• Data Science pada Domain Spesifik
• Sistem Big Data untuk Organisasi
• Komputasi Big Data
• Teknologi Penyimpanan dan Pemrosesan Big Data
• Analisis Big Data
• Proyek Data Science 1
• Proyek Data Science 2

Sertifikasi di bidang Data Science dari IBM Cognitive Class dan dari penyedia sertifikasi lainnya dapat diperoleh mahasiswa ketika menempuh mata kuliah – mata kuliah di atas (klik pada nama mata kuliah untuk mendapatkan informasi tentang sertifikasi yang dapat diperoleh pada mata kuliah yang terkait).

Pemetaan Mata Kuliah dengan Keahlian/skill Multi-Disiplin Data Scientist

Kurikulum Program Data Science sudah dirancang agar memenuhi/mengisi semua keahlian/skill yang dibutuhkan untuk membekali lulusan menjadi seorang data scientist. Berikut ini pemetaan bidang Data Science (lihat Gambar 1 di atas) dengan matakuliah wajib dan pilihan pada Program Data Science UNPAR.