Data Science

Untuk memfasilitasi perkembangan kebutuhan industri untuk tenaga kerja dengan skill pada bidang Data Science, sejak tahun 2019 Program Studi Teknik Informatika UNPAR membuka Program Data Science. Program Studi S1 Teknik Informatika bernaung di bawah jurusan Teknik Informatika UNPAR. Jurusan Teknik Informatika UNPAR merupakan salah satu jurusan pertama di Indonesia yang membuka program Data Science untuk tingkat S1.

Program Data Science dibuka untuk mendekatkan kurikulum pengajaran dengan kebutuhan nyata pada industri. Untuk mencapai tujuan tersebut, kurikulum 2018 memiliki tiga strategi utama, yaitu:

  1. Kerja Praktek yang mencakup 10 % dari total jumlah SKS lulus (144 SKS)
  2. Kuliah-kuliah yang terintegrasi dengan sertifikasi dari pihak industri terkemuka
  3. Pada tahap akhir mahasiswa dapat memilih antara skripsi atau tugas akhir. Skripsi merupakan suatu proyek penelitian sedangkan tugas akhir merupakan proyek aplikatif yang dikerjakan dengan cara magang di sebuah perusahaan

Fokus dari Program Data Science di Program Studi Teknik Informatika UNPAR adalah untuk membekali lulusannya agar siap bekerja di industri sebagai data scientist atau data engineer pada masalah-masalah big data. Oleh karena itu topik-topik mata kuliah pilihan yang ada pada Program Data Science di Program Studi Teknik Informatika UNPAR dirancang untuk membekali lulusannya dengan pengetahuan-pengetahuan yang dibutuhkan untuk memproses, menganalisis, dan mempresentasikan hasil analisis dari Big Data.

Salah satu skill yang dibutuhkan untuk menjadi seorang Data Scientist adalah pengetahuan-pengetahuan spesifik mengenai masalah yang dianalisis (domain knowledge). Oleh karena itu salah fokus dari mata kuliah pilihan Program Data Science di Program Studi Teknik Informatika UNPAR adalah untuk memperkenalkan pengetahuan-pengetahuan spesifik yang dibutuhkan untuk mengalisis data-data dari berbagai contoh kasus nyata.

Ilmu Data Science memiliki keterkaitan yang sangat erat dengan industri. Kurikulum Program Data Science mengantisipasi hal tersebut dengan menggunakan bahasa pemrograman dan tools yang digunakan oleh industri dalam pengajaran mata kuliah-mata kuliahnya.

Contoh bahasa pemrograman dan tools yang digunakan dalam kuliah-kuliah Program Data Science adalah :

  • Bahasa Python
  • Bahasa R
  • Library machine learning yang populer seperti scikit-learn
  • Framework Hadoop, Spark, dan Google Cloud Platform.

Bahasa pemrograman dan tools ini yang digunakan dalam kuliah ini dipilih berdasarkan survei yang dilakukan terhadap praktisi Data Science di industri. Dengan digunakannya  bahasa pemrograman dan tools ini diharapkan lulusan mampu membiasakan diri dengan lingkungan pengembangan yang digunakan di industri.

Kurikulum Program Data Science di Jurusan Teknik Informatika UNPAR dirancang untuk mempersiapkan lulusannya mengambil sertifikasi internasional di bidang Data Science. Program Data Science membuka mata kuliah pilihan dimana mahasiswa dapat mengikuti proses sertifikasi Data Science sambil mendapat bimbingan dari dosen Informatika UNPAR.

Proses pembelajaran ini dilakukan secara Blended Learning. Metode blended learning, yang merupakan penggabungan antara pembelajaran tatap muka dan online,merupakan salah terobosan yang dimulai pada kurikulum 2018.

Contoh sertifikasi-sertifikasi yang dapat diambil oleh mahasiswa Program Data Science di antaranya adalah :

  • IBM Professional Data Science Certificate
  • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

Lulusan dari Program Data Science di Program Studi Teknik Informatika UNPAR diarahkan untuk menjadi:

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Mahasiswa studi lanjut ke jenjang magister

Untuk dapat menyelesaikan Program Data Science, seorang mahasiswa harus menyelesaikan mata-mata kuliah wajibnya (klik di sini untuk daftar mata kuliah wajib)  dan mengambil 20 SKS dari mata kuliah pilihan program ini.

Mata kuliah-mata kuliah pilihan yang ada pada Program Data Science Teknik Informatika Unpar adalah :

Bidang Mata Kuliah Pilihan
Data Science Pengantar Data Science
Proyek Data Science 1
Proyek Data Science 2
Data Science pada Domain Spesifik
Matematika dan Statistika Metode Numerik
Statistika dengan R
Statistika Multivariat dengan R
Data Mining Sistem Kecerdasan Bisnis
Pengantar Penambangan Data dengan Python
Penambangan Data
Big Data dan Cloud Computing Pola Komputasi Big Data
Basis Data dan Pemrograman SQL untuk Big Data
Analisis Big Data
Teknologi Big Data dan Cloud Computing
Sertifikasi IBM Professional Data Science Certificate 1
IBM Professional Data Science Certificate 2
IBM Professional Data Science Certificate 3
Big Data dan Machine Learning dengan Google Cloud Platform