Anda berada di halaman:

You’re reading:

Statistika untuk Komputasi

Deskripsi Singkat

Pada mata kuliah ini, dipelajari bagaimana menyajikan data dengan melakukan visualisasi dengan grafik dan mencari statistical summary seperti central tendency dan sebaran data. Selain itu, mahasiswa juga belajar melakukan inferensi sederhana terhadap hasil sampel seperti mencari selang kepercayaan dalam mengestimasi nilai sebuah parameter atau melakukan uji hipotesa.

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

  1. Mahasiswa mampu menyajikan data secara visual dan menghitung parameter-parameter statistik untuk membantu dalam melakukan analisis sederhana
  2. Mahasiswa mampu menentukan peluang terjadinya suatu kejadian
  3. Mahasiswa mampu memahami distribusi peluang dan menentukan distibusi peluang yang tepat untuk sebuah kejadian
  4. Mahasiswa mampu memahami distribusi dari parameter yang diperoleh dari hasil sampling
  5. Mahasiswa mampu membuat hipotesa dari masalah statistik yang ingin diselesaikan dan menguji hipotesa tersebut menggunakan tes statistik yang sesuai juga melakukan estimasi terhadap parameter yang ingin diukur
  6. Mahasiswa mampu memahami korelasi antara dua variable numerik dan membuat garis regresi linear sederhana serta melakukan uji hipotesa untuk korelasi dan hasil regresi
  7. Mahasiswa mampu membuat program untuk mengimplementasikan komputasi-komputasi yang dibutuhkan dalam statistika

Materi Pembelajaran

  • Mendeskripsikan Data
  • Peluang
  • Distribusi Peluang
  • Distribusi Sampling
  • Estimasi Parameter
  • Uji Hipotesa
  • Regresi dan Korelasi

Prasyarat

Tidak ada