Sistem Kecerdasan Bisnis

3 sks – Mata Kuliah untuk mahasiswa UNPAR non Informatika

Di dalam dunia bisnis, perusahaan seringkali dihadapkan pada banyak pertanyaan seperti:  Strategi apa yang paling tepat bagi perusahaan untuk meningkatkan laba? Keputusan stratejik seperti apa yang harus diambil untuk beberapa tahun ke depan? Produk-produk apakah yang paling diminati oleh pembeli? Produk-produk apa saja sering dibeli bersamaan? Kapan waktu terbaik untuk melakukan promosi? Kapan waktu terbaik untuk memasang iklan di media sosial? Berapa level stok inventori barang yang paling optimal? Bagaimanakan profil pembeli saya? Rancangan produk seperti apakah yang disukai oleh pembeli potensial? Dan masih banyak pertanyaan lainnya.

Seringkali perusahaan tidak mendapatkan solusi yang optimal untuk pertanyaan-pertanyaan ini karena mereka tidak memiliki insights yang memadai. Insights adalah rangkaian informasi berharga atau model-model yang didapat dari hasil pengolahan data yang akan bermanfaat dalam menjawab berbagai kebutuhan perusahaan. Sayangnya, insights yang bernilai sulit didapat karena adanya keterbatasan dalam proses pengolahan dan analisis data. Padahal, jika insights yang bernilai dapat diperoleh, maka hal tersebut dapat membantu perusahaan dalam proses pengambilan keputusan, penyusunan strategi perusahaan, dan inovasi. Dengan kata lain, insights yang diperoleh dapat menjawab berbagai kebutuhan perusahaan atau bahkan dapat membuka peluang baru bagi perusahaan untuk meningkatkan laba.

Untuk mendapatkan insights yang bernilai, perusahaan dapat memanfaatkan rangkaian komponen  berbasis teknologi yang disebut Sistem Kecerdasan Bisnis (SKB). Pada mata kuliah ini mahasiswa akan mendapatkan pemahaman mengenai konsep SKB dan praktik membangun SKB sederhana. Perangkat lunak Power BI serta perangkat-perangkat lunak terkait lain yang dianggap relevan (MS-Excel, Python, dll. ) akan digunakan dalam pembangunan SKB sederhana. Produk akhir dari SKB adalah insights serta actionable insights (saran praktis bagi perusahaan) yang akan digunakan untuk menjawab berbagai kebutuhan keputusan. Pada semester ini dataset yang akan digunakan adalah data sintetis perusahaan Adventure Works yang bergerak di bidang penjualan sepeda dan asesorisnya.

Setelah lulus mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat:

• Memahami konsep dasar data science.
• Memahami konsep dasar SKB dan perannya di dalam dunia bisnis.
• Menguasai konsep dasar keputusan dan proses pengambilan keputusan.
• Memahami konsep-konsep bisnis sederhana dan prinsip-prinsip ekonomi serta aplikasinya.
• Memahami konsep-konsep dasar perusahaan dagang.
• Memahami proses bisnis di suatu perusahaan.
• Memahami konsep eksplorasi data dan identifikasi kebutuhan perusahaan serta aplikasi keduanya.
• Memahami konsep tahapan staging (extract, clean, transform, dan load) serta aplikasinya.
• Memahami konsep database, data warehouse, data mart dan aplikasinya.
• Memahami konsep OLAP (Online Analytical Processing) dan aplikasinya.
• Melakukan proses analisis data perusahaan dan penggalian insights.
• Memahami konsep visualisasi data dan storytelling serta aplikasinya.
• Memahami konsep presentasi yang efketif serta aplikasinya.
• Membangun SKB sederhana dengan menggunakan Power BI dan perangkat lunak lainnya yang dianggap relevan (MS-Excel, Python, dll.).

Materi pemelajaran meliputi:

• Konsep dasar data science.
• Konsep keputusan.
• Aplikasi 6 hats approach untuk menghindari bias dalam pengambilan keputusan.
• Konsep-konsep dan aplikasi bisnis sederhana dan prinsip-prinsip dasar ekonomi.
• Konsep-konsep perusahaan dagang.
• Analisis proses bisnis dan identifikasi kebutuhan perusahaan.
• Tahapan staging (extract, clean, transform, dan load).
• Konsep dan aplikasi database, data warehouse dan data mart.
• Konsep dan aplikasi OLAP (Online Analytical Processing).
• Proses analisis data perusahaan dan penggalian insights.
• Konsep dan aplikasi visualisasi data.
• Konsep dan aplikasi storytelling.
• Konsep dan aplikasi teknik presentasi yang efektif.
• Pembuatan laporan akhir proyek SKB untuk perusahaan dan presentasi akhir.

Metode ajar semester Genap 2025/2026:

• Model Pemelajaran yang dilakukan berbentuk pemelajaran tatap muka (luring). Google Classroom adalah media yang akan digunakan untuk unggah materi dan pengumpulan tugas. Media komunikasi utama bagi dosen dan para mahasiswa adalah melalui e-mail UNPAR.
• Project-based learning: mahasiswa membentuk kelompok dan membangun SKB sederhana yang terbagi atas beberapa tahapan yang berkesinambungan. Mahasiswa mengerjakan tugas untuk setiap tahapan ini secara berkelompok dan mengunggah hasil-hasilnya ke platform daring yang ditentukan.
• Baik Ujian Tengah Semester maupun Ujian Akhir Semester (dalam bentuk presentasi Tugas Akhir) dilakukan secara luring.

Prasyarat mata kuliah: Mahasiswa non Informatika UNPAR sudah lulus 45 sks. 

Literatur Utama:

Sherman, Rick. (2014), Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics, 1^st  edition, Waltham: Morgan Kaufmann. 

Harvard Business School. (2014), Presentation, 1^st  edition, Boston: Harvard Business Review Press.

Knaflic, C. N. (2015), Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals, 1^st  edition, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

Peng, R. D. and Matsui, E. (2016). The Art of Data Science: A Guide for Anyone Who Works with Data, 1^st edition, Skybrudge Consulting LLC.

Literatur Pendukung:

Bono, E. D. (2017), Six Thinking Hats, 1^st  edition, Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

Gallo, C., Bonis, M. D., and Perilli, M. (2010), Data warehouse Design and Management: Theory and Practice.

Hubspot and Visage, Data Visualization 101: How to Design Charts and Graphs.

Mankiw, N. G., Principles of Economics, 8th edition, Boston: Cengage Learning.

Matillion, The Bumper Book of Business Intelligence.

Moertini, V. S. and Adithia, M. T. (ed.). (2020), Pengantar Data Science dan Aplikasinya bagi Pemula, Bandung: Program Data Science, Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi dan Sains Universitas Katolik Parahyangan.

Nickels, W. G., McHugh, J., and McHugh, S. (2019), Understanding Business, 12^th  edition, New York: McGraw-Hill Education.

Sauter, Vicki L. (2010), Decision Support Systems for Business Intelligence, 2^nd  edition, New Jersey: Wiley.
Weygandt, J. Jerry. et al.(2018), Accounting Principles, 12^th  edition, New Jersey: John Wiley & Sons. Inc.